Question

我正在尝试将pandas DataFrame的多个列中的列表转换为单独的列。

说，我有一个这样的数据框：

           0          1
0  [1, 2, 3]  [4, 5, 6]
1  [1, 2, 3]  [4, 5, 6]
2  [1, 2, 3]  [4, 5, 6]

并希望将其转换为如下形式：

   0  1  2  0  1  2
0  1  2  3  4  5  6
1  1  2  3  4  5  6
2  1  2  3  4  5  6

我设法做到了循环。但是，我想用更少的行来做到这一点。到目前为止，我的代码段如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]]])
output1 = df[0].apply(pd.Series)
output2 = df[1].apply(pd.Series)

output = pd.concat([output1, output2], axis=1)

Answer 1

如果您不在乎列名，可以这样做：

>>> df.apply(np.hstack, axis=1).apply(pd.Series)
   0  1  2  3  4  5
0  1  2  3  4  5  6
1  1  2  3  4  5  6
2  1  2  3  4  5  6

Answer 2

使用sum

pd.DataFrame(df.sum(1).tolist())
   0  1  2  3  4  5
0  1  2  3  4  5  6
1  1  2  3  4  5  6
2  1  2  3  4  5  6

熊猫将DataFrame中多个列中的列表转换为单独的列

2 个答案: