标签： python machine-learning scikit-learn classification
我想在我自己的数据集上比较一些分类器：一组1000个面和非面部图像。我的数据集中的每个样本都是一行361 features (19 x 19 pixel)。
361 features (19 x 19 pixel)
我尝试按照这个例子：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_iris.html 。但问题是这个例子只适用于二维特征。
有没有办法调整示例中的代码以使用361维数据集？