Question

我有一个简单的彩色图像通过相机拍摄，我需要检测其中的一些＆＃39; 圈非常准确。圈子有不同的半径，它们应该是可区分的。照片中也有一些黑圈。这是我遵循的程序： 1 - 从RGB转换为HSV 2 - 确定＆＃34; red＆＃34;上下带：

lower_red = np.array([100, 50, 50])
upper_red = np.array([179, 255, 255])

3 - 创建一个面具。 4 - 应用cv2.GaussianBlur来平滑遮罩和降噪。 5 - 使用＆＃39; cv2.HoughCircles＆＃39;检测剩余的圈子。在具有不同半径的＆＃39; Mask＆＃39; 函数上。（我有半径范围）

问题：当我创建蒙版时，质量不够好，因此根据半径检测到圆圈错误。附件包括主照片，蒙版和检测到的圆圈。任何人都可以帮助将所有像素设置为黑色appart红色像素。或者换句话说，创造一个高品质的面具。