OpenCV convertTo（）

Question

我遇到了这段代码：

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3);

我从here看到了convertTo（）函数的描述，但令我困惑的是image。我们怎样才能阅读上面的代码？ image和temp_image之间的关系是什么？

感谢。

Answer 1

这里的其他答案都是正确的，但缺少一些细节。让我试试。

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3);

您有来源图片image和目的地图片temp_image。您没有指定image的类型，但可能是CV_8UC3或CV_32FC3，即3频道图片（因为convertTo并未更改通道数），其中每个通道的深度为8位（unsigned char，CV_ 8U C3）或32位（float，CV_ 32F C3 ）。

这行代码将改变每个通道的深度，因此temp_image每个通道的深度为16位（short）。具体而言，它是signed short，因为类型说明符具有 S ：CV_16 S C3。

请注意，如果您要缩小深度，例如从float到signed short，则saturate_cast将确保temp_image中的所有值都将在signed short的[-32768,32767]范围内。

为什么需要更改图像的深度？

1. 某些OpenCV函数需要具有特定深度的输入图像。
2. 您需要一个矩阵来包含不同的值范围。例如。如果你需要对一些图像CV_8UC3（精确BGR图像）求和（或减去），你最好将结果存储在CV_16SC3中，否则你可能会因饱和度而得到错误的结果，因为CV_8U图像的范围很大在[0,255]
3. 您使用imread阅读，或想要存储16位深度的imwrite张图片。这通常用于医疗或图形应用（AFAIK），以允许更广泛的颜色。但是，大多数显示器不支持16位图像可视化。
4. 可能还有其他情况，如果我错过了对你重要的那个，请告诉我。

Answer 2

图像是像素信息的矩阵（即，1080p图像将是1,920 × 1,080矩阵，其中每个条目包含该像素的rbg值。您所做的只是将该矩阵（每个像素条目，迭代地）重新格式化为新类型（CV_16SC3），以便可以由不同的程序读取。

temp_image是基于格式化为image的{​​{1}}的新像素信息矩阵。

Answer 3

第一个是来源，第二个是目的地。因此，它需要图像，将其转换为CV_16SC3类型并存储在temp_image中。