我有一张cv::Mat fooImage {* 1}}格式的1000 * 1000像素。
现在我要显示图像，我使用
CV_32F然而，这条线只需要5ms左右。这是正常的??如何快速将fooImage.convertTo(displayImage,CV_8UC1)
Mat图像转换为CV_32F？
谢谢！
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这听起来很慢但是convertTo（）可能不会特别选择使用SSE2或任何东西。
你正在从RAM中读取4Mb，分配1Mb，执行4Million浮点运算并将1Mb写回RAM，因此毫秒不是不合理的。
您可以编写一个简单的循环，通过简单地将每个值乘以255.0来将图像数据转换为uchar
您是否包括显示图像的时间？你正在创建一个仍然是8位灰度的“displayImage”，在显示时必须将其转换为RGB或RGBA图像