我正在尝试使用OpenCV 2.1处理16位单通道未压缩TIFF图像,但是当我调用cvLoadImage时,显然它们会转换为8位:
IplImage* img = cvLoadImage("myImage.tif",
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
std::cout << img->depth << std::endl;
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图像是由荧光扫描仪生成的,只能生成这种图像,我已经用商业软件包证实它们确实是16位。
如何打开这些图像并使用原始位深度?
答案 0 :(得分:5)
在OpenCV中加载python中的tif图像(例如16位)应该可以输入:
im = cv.LoadImageM("test.tif",cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
答案 1 :(得分:1)
我正在使用OpenCV 2.3.1,此版本允许打开16位像jpromvi制作的图像:
IplImage* img = cvLoadImage("myImage.tif",
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
答案 2 :(得分:0)
嗯......您可以编写自己的代码来加载图像。它的未压缩TIFF,所以不应该太麻烦。
答案 3 :(得分:0)
我遇到了类似的问题(在Linux上使用OpenCV 2.x,使用最新的libtiff)。我实际上使用的是12bit tiff图像,这并不容易...
我可以推荐ImageMagic。
您可以验证您的图片是否真的是16位
显示myImage.tiff(右键单击,“图像信息”)
我将它转换为png - 在我的情况下完美地运作
转换myImage.tiff myImage.png
答案 4 :(得分:0)
使用GDAL lib打开16位tiff图像,然后将gdal数据集转换为opencv Mat
请参阅: https://github.com/marvins/Code_Sandbox/blob/master/c%2B%2B/opencv/geo_tools/gdalToOpenCV.cpp