有一个带有权重的无向图（权重是非负整数，它们的总和不大，大多数是0）。我需要将它分成若干个子图（让我们说20个节点的图形到4个子图，每个5个节点），以最小化不同子图之间边的权重之和。
这听起来有点像最小切割问题，但不够接近。
在替代配方中 - 有一堆存储桶，所有项目都属于两个存储桶，我需要将存储桶分区为存储桶组，以最大限度地减少多个存储桶组中的项目数。 （节点映射到存储桶，边缘权重映射到重复的项目计数）
答案 0 :(得分：4)
这是最小的k-cut问题，并且是NP难的。这是一个贪婪的启发式方法，可以保证你的2-1 / k近似值：
虽然图表的组件少于k个： 1）在每个组件中找到最小切口 2）使用最小重量最小切割分割组件。