使用功能散列

Question

我在azure机器学习工作室创建了一个实验，这个实验是使用多类神经网络算法的多类分类问题，我还添加了特征哈希＆＃39;模块将英文文本流转换为一组表示为整数的特征。我已成功运行实验，但当我将其作为Web服务端点发布时，我收到了消息＆＃34;将输入和输出列的总数减少到小于1000并再次尝试发布。＆＃34; 经过一些研究，我了解到功能散列将文本转换为数千个功能，但问题是我如何将其作为Web服务发布？而且我不想删除特征哈希＆＃39;模块。

Answer 1

听起来你正在尝试输出所有数千列作为输出。你真正需要的只是得分概率或得分标签。要解决此问题，只需从分数模型模块中删除所有特征哈希列。要做到这一点，请添加一个项目列模块，并告诉它以＆＃34; no columns＆＃34;开头。然后＆＃34;包括＆＃34;通过＆＃34;列名＆＃34;，然后添加预测列（得分概率/得分标签）。

然后将该项目列模块的输出连接到Web服务输出模块。您的Web服务现在应该只返回1-3列而不是数千列。