功能选择还是PCA？

Question

我遇到以下Azure机器学习问题：

  

您需要使用来确定哪些列更具预测性   统计方法。您应该使用哪个模块？

     

A。基于过滤器的功能选择

     

B。主成分分析

我选择的是A，但答案是B。有人可以解释为什么是B

Answer 1

pA是通过M（M

基于过滤器的特征选择是根据各种得分和标准按原样选择最佳特征（而不以任何方式组合它们）。

如您所见，PCA产生了更好的功能，因为它创建了更好的功能集，而FBFS仅找到了最好的子集。

希望有帮助；）