Question

假设我有一个大的N x M大小的矩阵A（例如1000 x 1000）。在MATLAB中选择k个随机元素而不用A替换是相对简单的：

A = rand(1000,1000);         % Generate random data
k = 5;                       % Number of elements to be sampled
sizeA = numel(A);            % Number of elements in A
idx = randperm(sizeA);       % Random permutation
B = A(idx(1:k));             % Random selection of k elements from A

然而，我正在寻找一种方法来扩展上述概念，以便我可以从A中随机选择k个非重叠的nxm大小的子矩阵（例如5 x 5）。什么是最方便的方法实现这个？我非常感谢任何帮助！

Answer 1

这可能不是最有效的方法。我敢肯定，如果我（或其他人）更多地认为会有更好的方法，但它应该会帮助你开始。

首先，我将原始idx(1:k)取出并重新整形为3D矩阵reshape(idx(1:k), 1, 1, k)。然后我将它扩展到所需的长度，用零填充idx(k, k, 1) = 0; % Extend padding with zeros，最后我用2 for个循环来创建正确的索引

for n = 1:k
    for m = 1:k
        idx(m, 1:k, n) = size(A)*(m - 1) + idx(1, 1, n):size(A)*(m - 1) + idx(1, 1, n) + k - 1;
    end
end

完整的脚本构建在你的结尾

A = rand(1000, 1000);
k = 5;
idx = randperm(numel(A));
B = A(idx(1:k));

idx = reshape(idx(1:k), 1, 1, k);
idx(k, k, 1) = 0; % Extend padding with zeros
for n = 1:k
    for m = 1:k
        idx(m, 1:k, n) = size(A)*(m - 1) + idx(1, 1, n):size(A)*(m - 1) + idx(1, 1, n) + k - 1;
    end
end

C = A(idx);

如何从大矩阵中随机选择多个小的和非重叠的矩阵？

1 个答案: