Question

我正在使用python和OpenCV。我有一个（矩形或任何东西）内核并尝试执行一些形态转换。我的问题是图像边界是什么？

例如，openCV如何决定扩展边界内的内核元素？它会忽略它们还是使用邻居的价值？

Answer 1

正如morphologyEx的OpenCV文档所报告的那样：

C ++：void morphologyEx（InputArray src，OutputArray dst，int op，InputArray kernel，Point anchor = Point（-1，-1），int iterations = 1，int borderType = BORDER_CONSTANT，const Scalar＆amp; borderValue = morphologyDefaultBorderValue（））

Python：cv2.morphologyEx（src，op，kernel [，dst [，anchor [，iterations [，borderType [，borderValue]]]]]]）→dst

您会看到默认情况下该功能会创建一个具有常量值的边框。此值取决于形态学操作的类型，由morphologyDefaultBorderValue()：

定义

//! returns "magic" border value for erosion and dilation. 
//! It is automatically transformed to Scalar::all(-DBL_MAX) for dilation.
static inline Scalar morphologyDefaultBorderValue() { return Scalar::all(DBL_MAX); }

然后将针对实际矩阵类型进行校正。因此，对于CV_8U矩阵，边界值为0（对于 dilate ）或255（对于侵蚀）。

请注意，所有其他形态操作都是 dilate 和 erode 的不同序列。

边界长度在实际执行形态学操作的FilterEngine中定义为：

 int borderLength = std::max(ksize.width - 1, 1);

其中ksize是结构元素的大小。

因此，默认情况下，OpenCV会创建所需的附加边界（根据内核的正确borderLength），具有特定值。该值保证了形态学操作在边界上是一致的。

openCV和python：边界外的形态转换

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