两个连接边界的形态分离

Question

我对以下情况有疑问。 当我对图像进行后期处理时，我获得了一个轮廓，不幸的是两次连接，如您在底线所示。为了明确我想要的只是外线。 因此，我放大并标记了线条，我想要大图像。

我想从这个选择中得到的只是外面部分，我在下一张图片中标记为绿色。对不起我糟糕的绘画技巧。 ;）

我正在使用MatLab和IPT。所以我也尝试使用bwmorph和hbreak选项，但它引发了错误。

我该如何解决这个问题？ 如果你成功了，请告诉我一些关于它的事情吗？ 提前谢谢！

此致

Answer 1

您的输入图像似乎与您发布的图像有点不同，因为我无法直接收集分支点（它们太多了）。因此，为了开始处理您的问题，我考虑进行细化，然后进行分支点检测。我也扩大它们并从稀疏图像中移除，这保证了实际上初始图像中不同段之间没有连接（4或8）。

f = im2bw(imread('http://i.imgur.com/yeFyF.png'), 0);
g = bwmorph(f, 'thin', 'Inf');
h = g & ~bwmorph(bwmorph(g, 'branchpoints'), 'dilate');

由于h包含断开的段，因此以下操作会收集所有段的端点：

u = bwmorph(h, 'endpoints');

现在要真正解决你的问题，我对你要丢弃的内容做了一些快速分析。在a中考虑两个不同的细分，b和h。如果一个的终点包含在另一个中，我们说a和b会重叠。通过包含，我只是意味着一个的起始x点小于或等于另一个，并且结束x点也大于或等于。在您的情况下，“山”与您要删除的段重叠。要确定您删除的每一个，请考虑他们的区域。但是，由于这些是细分市场，因此区域是无意义的术语。为了解决这个问题，我连接了一个段的端点，并将其用作区域内部点。正如你可以清楚地注意到的那样，底部重叠段的面积非常小，所以我们说它基本上是一条线并在保留“山峰”段的同时丢弃它。要执行此步骤，图像u具有根本重要性，因为有了它，您就可以清楚地指示从何处开始和停止跟踪轮廓。如果您按原样使用图像h，则无法确定从何处开始并停止收集轮廓点（即，栅格顺序会给您错误的重叠指示）。

要将细分重建为单个细分（目前您有三个细分），请考虑从g h中丢弃的点，并使用那些不属于现在删除的细分底部。

Answer 2

我还会使用bwmorph

%# find the branch point
branchImg = bwmorph(img,'branchpoints');

%# grow the pixel to 3x3
branchImg = imdilate(branchImg,ones(3));

%# hide the branch point
noBranchImg = img & ~branchImg;

%# label the three lines
lblImg = bwlabel(noBranchImg);

%# in the original image, mask label #3
%# note that it may not always be #3 that you want to mask
finalImg = img;
finalImg(lblImg==3) = 0;

%# show the result
imshow(finalImg)