为什么形态开放会取代我的形象？

Question

我有一张显微镜照片。我想量化细胞nucli的数量（蓝色椭圆形 - 见图片原始图像）

为此我使用Python 2.7和OpenCV3。

首先，我在BGR中加载图像，然后提取蓝色图层

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg',1)
img_gray = img[:,:,0]

接下来，我制作了BINARY图像，然后我应用了形态开口，填充和测量轮廓（参见图片：GRAY-在阈值处理后，OP-n：打开n次后，＆＃39;填充孔＆＃39;并测量轮廓。

_, img_thres =  cv2.threshold(img_gray, 40, 255, cv2.THRESH_BINARY)

对于iterations = 2，请参见上面板（OP-2）

kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
img_op = cv2.morphologyEx(img_thres, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations =2)

或

对于迭代次数= 20，请参阅底部面板（OP-20）

img_op = cv2.morphologyEx(img_thres, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations =20)

为简单起见，我正在滑动填充和轮廓代码。

您可以看到轮廓如何移动，它们在开始变换期间向正确的比例转换为迭代次数。

打开应删除背景像素，但不会移动像素。到底是怎么回事？

**** **** EDIT

  

没有验证它，但也许是因为你的内核大小合适？   尝试一个奇怪的内核大小，请像3或5. - Micka

你是对的！ 看图片（开放迭代= 20）：