有同情心的条件概率

时间:2015-09-07 17:59:57

标签: python probability sympy

由于它不是一个与数学相关的问题,而是关于使用库进行符号计算,所以SO比{math | stats} .stackexchange.com

更适合回答这个问题。

我想使用Sympy来计算以下内容:

posterior equation

这是我在Sympy中使用的代码

from sympy.stats import Normal, density, DiscreteUniform, P, given
from sympy import Symbol, pprint, symbols, Symbol, Eq
sigma = Symbol("sigma", positive=True)
mu = DiscreteUniform('mu', [1,2])
N = Normal('normal', mu, sigma)

sampling_dist = given(N, Eq(mu, 1))
prior = P(Eq(mu, 1))
marginal = P(Eq(mu, 1))*given(N, Eq(mu, 1))+P(Eq(mu, 2))*given(N, Eq(mu,2))
post = prior * sampling_dist / marginal

现在我想

  1. 能够打印后验分布的等式(我希望sigma和x是唯一未知的)
  2. 通过用已知值固定西格玛来绘制后部
  3. 我试图通过用

    询问密度来打印方程式
    density(post)(Symbol('x'))
    

    我收到以下错误

    ---------------------------------------------------------------------------
    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-6-9b0e1c9ada72> in <module>()
    ----> 1 density(post)(Symbol('x'))
    
    /Users/alexis/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/sympy/stats/rv.py in density(expr, condition, evaluate, numsamples, **kwargs)
        692                 **kwargs)
        693 
    --> 694     return Density(expr, condition).doit(evaluate=evaluate, **kwargs)
        695 
        696 
    
    /Users/alexis/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/sympy/stats/rv.py in doit(self, evaluate, **kwargs)
        643             isinstance(pspace(expr), SinglePSpace)):
        644             return expr.pspace.distribution
    --> 645         result = pspace(expr).compute_density(expr, **kwargs)
        646 
        647         if evaluate and hasattr(result, 'doit'):
    
    /Users/alexis/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/sympy/stats/rv.py in pspace(expr)
        430         return rvs[0].pspace
        431     # Otherwise make a product space
    --> 432     return ProductPSpace(*[rv.pspace for rv in rvs])
        433 
        434 
    
    /Users/alexis/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/sympy/stats/rv.py in __new__(cls, *spaces)
        278         # Overlapping symbols
        279         if len(symbols) < sum(len(space.symbols) for space in spaces):
    --> 280             raise ValueError("Overlapping Random Variables")
        281 
        282         if all(space.is_Finite for space in spaces):
    
    ValueError: Overlapping Random Variables
    

    即使我使用常量sigma我也会得到同样的错误。我(很明显)不明白我做错了什么。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我并不完全理解您要完成的任务,但我在Jupyter笔记本中运行了您的代码,并在启用了sympy.init_printing()的情况下检查了post的输出,其中显示以下内容: / p>

enter image description here

抛出的异常ValueError: Overlapping Random Variables表明SymPy根本不知道如何处理表达式。我建议你仔细检查表达式的构造,以更零碎的方式测试输出。