Question

我有一个数据库，其中包含用于以UTC格式创建时间的列，例如

created_utc
1 1430438400
2 1430438410
3 1430438430
4 1430438455
5 1430438470
6 1430438480

我想将日期，小时和is.weekend提取到单独的列中。我试过了，

db_subset %>% mutate(hour = as.POSIXlt(created_utc, origin ='1970-01-01')$hour)

但它无法识别created_utc对象。我尝试将其强制转换为数据框，然后

df_comments <- db_subset %>% 
                select(created_utc) %>%
                        collect() %>%
                            data.frame() %>%
                               mutate(hour = as.POSIXlt(created_utc, origin ='1970-01-01')$hour)

但失败并显示错误：invalid subscript type 'closure'

有人可以帮我解决问题，如何提取时间，日期等？

Answer 1

我们使用dplyr时的一个选项是转换为POSIXct（因为不支持POSIXlt类）并使用{{1}提取hour }。

lubridate

数据

library(lubridate)
library(dplyr)
db_subset %>%
    mutate(hour=hour(as.POSIXct(created_utc, origin='1970-01-01')))
#   created_utc hour
#1  1430438400   20
#2  1430438410   20
#3  1430438430   20
#4  1430438455   20
#5  1430438470   20
#6  1430438480   20

Answer 2

我首先建议将您的created_utc转换为POSIXct类（而不是POSIXlt，然后提取您需要的所有数据。以下是使用{{1}的简单说明包

data.table

Answer 3

所有这些都可以用基础R来完成：

R> df <- data.frame(created_utc=c(1430438400, 1430438410, 1430438430,
+                                 1430438455, 1430438470, 1430438480))
R> df
  created_utc
1  1430438400
2  1430438410
3  1430438430
4  1430438455
5  1430438470
6  1430438480
R> 
R> # so far so good -- we just have the data
R> # so let's make it a date time object 
R> 
R> df[,1] <- as.POSIXct(df[,1], origin="1970-01-01")
R> df
          created_utc
1 2015-04-30 19:00:00
2 2015-04-30 19:00:10
3 2015-04-30 19:00:30
4 2015-04-30 19:00:55
5 2015-04-30 19:01:10
6 2015-04-30 19:01:20
R> 
R> ## we can use this to extract Date, Hour and Weekend computations
R> 
R> df[,"date"] <- as.Date(df[,1])
R> df[,"hour"] <- as.POSIXlt(df[,1])$hour
R> df[,"isWeekend"] <- as.POSIXlt(df[,1])$wday < 1 || as.POSIXlt(df[,1])$wday > 5
R> df
          created_utc       date hour isWeekend
1 2015-04-30 19:00:00 2015-05-01   19     FALSE
2 2015-04-30 19:00:10 2015-05-01   19     FALSE
3 2015-04-30 19:00:30 2015-05-01   19     FALSE
4 2015-04-30 19:00:55 2015-05-01   19     FALSE
5 2015-04-30 19:01:10 2015-05-01   19     FALSE
6 2015-04-30 19:01:20 2015-05-01   19     FALSE
R>

从UTC时间戳-R中提取日期，小时和工作日

3 个答案:

数据