我的数据框有时间戳,有秒和无秒,并且在月和小时前随机使用0,即01或1
library(tidyverse)
df <- data_frame(cust=c('A','A','B','B'), timestamp=c('5/31/2016 1:03:12', '05/25/2016 01:06',
'6/16/2016 01:03', '12/30/2015 23:04:25'))
cust timestamp
A 5/31/2016 1:03:12
A 05/25/2016 01:06
B 6/16/2016 01:03
B 12/30/2015 23:04:25
如何将小时数提取到单独的列中?所需的输出:
cust timestamp hours
A 5/31/2016 1:03:12 1
A 05/25/2016 01:06 1
B 6/16/2016 9:03 9
B 12/30/2015 23:04:25 23
我更喜欢tidyverse和mutate的答案,但我的尝试无法正确提取小时数:
df %>% mutate(hours=strptime(timestamp, '%H') %>% as.character() )
# A tibble: 4 × 3
cust timestamp hours
<chr> <chr> <chr>
1 A 5/31/2016 1:03:12 2016-10-31 05:00:00
2 A 05/25/2016 01:06 2016-10-31 05:00:00
3 B 6/16/2016 01:03 2016-10-31 06:00:00
4 B 12/30/2015 23:04:25 2016-10-31 12:00:00
答案 0 :(得分:4)
试试这个:
library(lubridate)
df <- data.frame(cust=c('A','A','B','B'), timestamp=c('5/31/2016 1:03:12', '05/25/2016 01:06',
'6/16/2016 09:03', '12/30/2015 23:04:25'))
df %>% mutate(hours=hour(strptime(timestamp, '%m/%d/%Y %H:%M')) %>% as.character() )
cust timestamp hours
1 A 5/31/2016 1:03:12 1
2 A 05/25/2016 01:06 1
3 B 6/16/2016 09:03 9
4 B 12/30/2015 23:04:25 23
答案 1 :(得分:1)
这是一个解决方案,会在00
缺少秒数时附加lubridate
,然后使用format
转换为日期,并使用00:00
提取小时数。请注意,如果您不想在小时结束时使用format
,则可以从df %>%
mutate(
cleanTime = ifelse(grepl(":[0-9][0-9]:", timestamp)
, timestamp
, paste0(timestamp, ":00")) %>% mdy_hms
, hour = format(cleanTime, "%H:00:00")
)
中的输出格式中删除它们:
cust timestamp cleanTime hour
<chr> <chr> <dttm> <chr>
1 A 5/31/2016 1:03:12 2016-05-31 01:03:12 01:00:00
2 A 05/25/2016 01:06 2016-05-25 01:06:00 01:00:00
3 B 6/16/2016 01:03 2016-06-16 01:03:00 01:00:00
4 B 12/30/2015 23:04:25 2015-12-30 23:04:25 23:00:00
返回:
{{1}}
答案 2 :(得分:1)
您的时间戳是一个字符串(),您需要格式化为日期(例如as.Date
),然后才能开始使用strptime
等函数。
在将数据转换为日期之前,您必须经过一些字符串操作才能获得格式正确的数据。使用单个数字预先设置零到几个月,并将:00
追加到数小时且缺少秒数。使用strsplit()
和其他正则表达式函数。之后执行as.Date(df$timestamp,format = '%m/%d/%Y %H:%M:%S')
,然后您就可以使用strptime
来提取小时数。