Question

我有一个数据帧df_energy2

df_energy2.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 29974 entries, 0 to 29973
Data columns (total 4 columns):
TIMESTAMP        29974 non-null datetime64[ns]
P_ACT_KW         29974 non-null int64
PERIODE_TARIF    29974 non-null object
P_SOUSCR         29974 non-null int64
dtypes: datetime64[ns](1), int64(2), object(1)
memory usage: 936.8+ KB

具有这种结构：

df_energy2.head()

TIMESTAMP P_ACT_KW PERIODE_TARIF P_SOUSCR
2016-01-01 00:00:00 116 HC 250 
2016-01-01 00:10:00 121 HC 250

是否有任何python功能可以从TIMESTAMP中提取小时？

亲切的问候

Answer 1

我认为你需要dt.hour：

print (df.TIMESTAMP.dt.hour)
0    0
1    0
Name: TIMESTAMP, dtype: int64

df['hours'] = df.TIMESTAMP.dt.hour
print (df)
            TIMESTAMP  P_ACT_KW PERIODE_TARIF  P_SOUSCR  hours
0 2016-01-01 00:00:00       116            HC       250      0
1 2016-01-01 00:10:00       121            HC       250      0

Answer 2

鉴于您的数据：

df_energy2.head()

TIMESTAMP P_ACT_KW PERIODE_TARIF P_SOUSCR
2016-01-01 00:00:00 116 HC 250 
2016-01-01 00:10:00 121 HC 250

您有时间戳作为索引。从时间戳中提取小时数，将其作为数据帧的索引：

  hours = df_energy2.index.hour

编辑：是的，jezrael你是对的。根据他的说法：pandas dataframe有一个属性，即dt：

<dataframe>.<ts_column>.dt.hour

您的上下文中的示例 - 日期为TIMESTAMP

的列

df.TIMESTAMP.dt.hour

类似的问题 - Pandas, dataframe with a datetime64 column, querying by hour

使用python从时间戳中提取小时

2 个答案: