我目前正在从Michael Dawson的Python书中学习Python，绝对是初学者。
我的问题是我不理解import matplotlib.pyplot as plt
n = 10
x = np.linspace(0, 2*np.pi, n)
y0 = np.cos(x) # zero initial slope
std = 0.5
noise = np.random.normal(0, std, len(x))
y = y0 + noise
k = 3
sp0 = UnivariateSpline(x, y, k=k, s=n*std)
sp = spline_neumann(x, y, k, s=n*std)
plt.figure()
X = np.linspace(x.min(), x.max(), len(x)*10)
plt.plot(X, sp0(X), '-r', lw=1, label='guess')
plt.plot(X, sp(X), '-r', lw=2, label='spline')
plt.plot(X, sp.derivative()(X), '-g', label='slope')
plt.plot(x, y, 'ok', label='data')
plt.legend(loc='best')
plt.show()
行，尤其是def computer_move(board, computer, human)方法中的三个for循环。
computer_move答案 0 :(得分：2)
嗯，这很简单。 首先，计算机检查他（计算机）是否可以通过下一步操作赢得比赛。如果他能赢，那么他就会表现出色。如果他不能获胜，那么他必须检查用户是否可以通过下一步获胜来赢得比赛。如果用户可以获胜，那么，计算机必须阻止该移动。如果用户无法通过下一步操作赢得游戏，那么您只需选择合法的第一个最佳方形选项。例如，最好的方块是中心块。你可以谷歌这个最好的方形选项。
这是computer_move()所做的所有方法。