为什么float64允许NA，但int32不允许？

Question

df = pd.DataFrame({a:[1,2], b:[None,3]})
df.dtypes

输出：

a      int64
b    float64

然后：

df.b.astype(int)

输出：

*** ValueError: Cannot convert NA to integer

一般来说，我希望如果一个数字类型接受NA（例如float64），那么所有人都会接受NA。这背后的原因是什么？

Answer 1

这取决于数字的表示方式。浮点数为IEEE-754，它定义了代表NaN或＆＃34;非数字的特定位模式。＆＃34;整数通常具有更简单的表示，并且没有NaN的概念。

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