Python等价的Matlab lsqcurvefit（）函数

Question

什么是等效或最接近的python，比如SciPy，函数是matlab函数lsqcurvefit（），它最小化了数据和参数化函数（曲线）之间的平方误差？

我知道scipy.optimize.curve_fit和scipy.optimize.leastsq很接近。但是，他们不使用信任区域relforctive最小二乘法。当然，我可以编写自己在算法之间切换的条件。但是如果有现有的python代码，我就不必重新发明轮子了。

Answer 1

Nikolay Mayorov的

trf.py实现了用于最小二乘优化的信赖域反射算法，就像lsqcurvefit()的Matlab default一样。

两者都是基于Thomas F. Coleman和Yuying Li的工作：

1. ＆＃34;受边界限制的非线性最小化的内部，信任区域方法，＆＃34; SIAM Journal on Optimization，Vol。 6，pp.418-445,1996，提供PDF格式here

2. ＆＃34;关于受到界限的大规模非线性最小化的反射牛顿方法的收敛性，＆＃34;数学规划，卷。 67，Number 2，pp.189-224,1994，avaiable in PDF here。

Matlab与Mayorov实施的算法可能存在一些差异，如后者blog所示。