优化Django + scikit svm模型

Question

我正在构建一个django应用程序，以促进scikit SVM推理。目前，svm模型是离线构建的，并且已放置在Django站点内。

问题是每个用户请求必须在分类之前加载svm模型。这种反应非常缓慢。

我打算在内存中加载svm模型以加快分类，因为加载应该只进行一次。

目前，我有几个选择，

1. 在settings.py中将svm模型加载到Django中（我不知道如何执行此操作，因为我不知道如何传递全局变量）
2. 将svm模型加载到会话中（我很好奇，如果这可行，因为模型文件大约是30MB）。
3. 使用缓存（尚未尝试过）

到目前为止，我一直致力于分类部分和Django事情让我感到沮丧。