将scikit-learn SVM模型转换为LibSVM

Question

我使用scikit训练了一个SVM（svc），学习了超过半TB的数据。该模型工作正常，我需要将其移植到C，但我不想从头开始重新训练SVM，因为它对我来说太长了。有没有办法轻松导出scikit-learn生成的模型并将其导入LibSVM？内部scikit-learn使用LibSVM，所以理论上它应该是可能的，但我无法在文档中找到任何东西。有什么建议吗？

Answer 1

  

有没有办法轻松导出scikit-learn生成的模型并将其导入LibSVM？

没有。 LIBSVM的scikit-learn版本已被严重破解，以适应Python环境，模型存储为NumPy / SciPy数据结构。

最好的方法是研究SVM decision function并在C中重新实现它。支持向量可以从SVC对象获得，作为NumPy数组，可以很容易地转换为C数组。