sci-kit SVM多级分类，带有看不见的标签

Question

是否有可能从sci-kit配置svm分类器，以便：

1。）使用0，...，n - 1

中的示例训练svm分类器

2。）如果单个分类器（one-vs-rest）都没有传递正结果（类成员资格），那么输出就是指定的标签n，这意味着＆＃34;它们都不是＆＃34;

谢谢！

Answer 1

通过构造，OvR多类包装器sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier选择最大decision_function输出或最大predict_proba来决定预测类。这意味着总会有一个预测的类。

如果你想要，例如预测＆＃34;这些都不是＆＃34;当decision_function / predict_proba都处于某个阈值（对于所有OvR问题）时，您必须自己编写此估算工具，但可以从sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier的代码中获取灵感修改决策逻辑。