Question

我从sqlite3数据库中提取了21,000行，我需要将其放入字典中，然后将其附加到数组中。这个循环目前需要大约1.531秒，我正在努力尽量减少它。有什么更快的方法可以做到这一点？（我使用的是python 2.7.3）

results = cursor.fetchall()
array = []
for row in results:
    a = {}
    b = row[11]
    c = str(row[8])
    d = str(row[9]) + " ? " + str(row[10])
    e = row[3]
    f = row[4]
    key = e + " - " + f

    rowToAdd = { 'aaa': row[3],
                'bbb' : row[0],
                'ccc' : row[1], 
                'ddd' : row[12],
                'eee' : row[2],
                'fff' : row[9],
                'ggg' : row[1],
                'hhh' : str(row[6]) + " (" + str(row[5]) + ")",
                'iii' : e,
                'jjj' : d,
                'kkk' : f
    }

    rowToAdd.append(array)

有没有办法直接将游标输出映射到带有自定义键的词典列表？

有更多的pythonic方法可以加快速度吗？

Answer 1

将连接保留给SQLite，而是使用sqlite3.Row row factory代替，它为您提供了一个既可以用作元组也可以用作字典的对象。

使用列别名让您的查询命名密钥：

cursor.execute('''
    SELECT 
        col3 as aaa, col9 as bbb,
        col6 || ' (' || col5 || ')' as hhh,
        col9 || ' ? ' || col10 as jjj
    FROM SOME_TABLE
''')

然后只使用该结果而不是构建新列表。如果你必须有一个列表，你可以使用：

array = cursor.fetchall()

或

array = list(cursor)

但是你可能会更好地迭代结果，因为你需要访问行。

提高循环效率

1 个答案: