Question

我正在为连接4的游戏编程。游戏数组为（6,7），并且在玩家尚未移动的位置包含0。有2位玩家（玩家1和2）。目前，这就是我检查胜利的方式

def check_success(game_array):
    assert (np.shape(game_array)==(6,7)), 'Incorrect shape'
    for s_r in range(3):
        for s_c in range(4):
            board=game_array[s_r:s_r+4,s_c:s_c+4]*1
            D = np.einsum('ii->i', board)
            DP = D != 0
            if DP[0] and (D[0] == D).all():
                return True, D[0]
            L = DP & (D == board).all(0)
            I = L.argmax()
            if L[I]:
                return True, D[I]
            L = DP & (D == board.T).all(0)
            I = L.argmax()
            if L[I]:
                return True, D[I]
            D = np.einsum('ii->i', board[::-1])
            if D[0] and (D[0] == D).all():
                return True, D[0]
    return False, 0

谁能想到一种无需for循环（或至少减少迭代次数）的处理方式？我查看了numpy.diff并创建了一个到7的for循环以同时检查行/列（将迭代次数减少了7/12）。但是我无法提出实现方案。

Answer 1

基于Checkio - Xs and Os solution和that answer的解决方案：

def check_success(field):
    rows = field.tolist()
    cols = field.T.tolist()
    diags = [field[::-1,:].diagonal(i)
        for i in range(-field.shape[0] + 1, field.shape[1])]
    diags.extend(field.diagonal(i)
        for i in range(field.shape[1] - 1, -field.shape[0], -1))

    lines = diags + cols + rows
    for line in lines:
        if "2, 2, 2, 2" in repr(line):
            return "2 wins"
        elif "1, 1, 1, 1" in repr(line):
            return "1 wins"
    return "no winner"

它提高了可读性，而不是效率。但是，对于6 x 7字段，效率并不是至关重要的。

提高游戏代码中的循环效率

1 个答案: