numpy.einsum为朱莉娅？ （2）

Question

来自这个question，我想知道是否可能有更广泛的einsum。让我们假设，我遇到了问题

using PyCall
@pyimport numpy as np

a = rand(10,10,10)
b = rand(10,10)
c = rand(10,10,10)

Q = np.einsum("imk,ml,lkj->ij", a,b,c)

或者类似的东西，如何在没有循环总结的情况下解决这个问题？

最好的问候

Answer 1

编辑/更新：现在这是一个已注册的软件包，因此您可以Pkg.add("Einsum")并且您应该很高兴（请参阅下面的示例以开始使用）。

原始答案：我刚刚创建了一些非常初步的代码来执行此操作。它完全遵循马特B.在评论中描述的内容。希望它有所帮助，如果有问题，请告诉我。

https://github.com/ahwillia/Einsum.jl

这是您实现示例的方式：

using Einsum

a = rand(10,10,10)
b = rand(10,10)
c = rand(10,10,10)
Q = zeros(10,10)

@einsum Q[i,j] = a[i,m,k]*b[m,l]*c[l,k,j]

在底层，宏构建了以下一系列嵌套for循环，并在编译之前将它们插入到代码中。 （注意这不是插入的确切代码，它还检查以确保输入的维度一致，使用macroexpand查看完整代码）：

for j = 1:size(Q,2)
    for i = 1:size(Q,1)
        s = 0
        for l = 1:size(b,2)
            for k = 1:size(a,3)
                for m = 1:size(a,2)
                    s += a[i,m,k] * b[m,l] * c[l,k,j]
                end
            end
        end
        Q[i,j] = s
    end
end