Question

在我的python代码中，有一些地方我的人口中每个人都有x个可能发生的事情，但我只需要受影响的人数。

amount = 0
population = 500
chance = 0.05

for p in range(population):
    if random.random() < chance:
        amount += 1

我的直觉告诉我，除了调用random.random（）500次之外，必须有一种不那么强力的方法。我不知道的一些数学或统计术语或功能。

amount = population * chance * random.random()

对我所需的变化太大了。

Answer 1

n 0-1随机变量之和的分布，每个变量概率为 p ，称为binomial distribution，参数 n 和 p 。我相信numpy.random.binomial会做你想做的事。

Answer 2

诀窍不是执行离散循环，而是使用随机模型（二项分布）来简化它。

对于特殊值范围，您可以将分布转换为另一个。对于大量实验（在您的情况下为n=500），二项分布can be approximated to a normal distribution。

如果您不想安装numpy，可以对此进行估算。

针对您的情况（n = 500，p = 0.05）：

有了这个，您可以再次使用random模块：

random.normalvariate(25, 4.87340)

我会推荐使用numpy的解决方案。它应该是确切且最快的解决方案。