使用随机变量

Question

作为作业的一部分，我被要求编写一个Octave函数，该函数将使用参数 p =生成几何RV X 的 m 伪随机结果0.55 以两种不同的方式：

1. 直接使用RV
的cdf
2. 使用变量是使用独立的伯努利实验产生的事实。

对于2，我的想法是：

• 创建一个 m 迭代循环
• 创建一个重复的内循环，直到成功试用
• 在内循环中有一个计数变量，用于计算成功前失败的次数，并为外循环的每个 m 次迭代存储此计数。

然而，我对第一部分感到很遗憾，并且正在努力通过“直接使用随机变量的cdf”来理解问题的含义。

修改

这是我到目前为止所做的：

function x = generate_geometric_cdf(p, m)
  % generate geometric RV X with parameter p, m times using the cdf

  emperical = zeros(1,m);         % allocate array for empirical results of m simulations
  for i = 1:m                     % iterate over m simulations
    u = rand;                     % generate a random number between 0-1
    emperical(i) = geocdf(u, p);  % store the outcome of the geometric distribution at u           
  end

end

编辑2

geoinv是我需要的功能而不是geocdf。 geocdf(u, p)返回值为u的cdf的概率，参数为p，而geoinv(u, p)执行反转并返回给定概率u的随机值参数p。