在我的应用程序中，我需要使用一个软件能够：a）将单词转换为基本形式; b）查找它们是否为“名词”，“动词”等。
我找到了能够完成这项工作的软件列表。
http://aclweb.org/aclwiki/index.php?title=Morphology_software_for_English
有没有人对这些经历有任何经验？你推荐哪一个？
答案 0 :(得分：-1)
您可以使用NLTK（Python）来执行这些任务。
查看它们是否是“名词”，“动词”......
此任务称为Part-of-speech tagging。您可以使用nltk.pos_tag功能。 （见Peen Treebank tagset）
将单词转换为基本形式
此任务称为lemmatization。您可以使用nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer.lemmatize功能。
示例
import nltk
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
from nltk.corpus import wordnet as wn
penn_to_wn = lambda penn_tag: {'NN':wn.NOUN,'JJ':wn.ADJ,'VB':wn.VERB,'RB':wn.ADV}.get(penn_tag[:2], wn.NOUN)
sentence = "The rabbits are eating in the garden."
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
pos_tags = nltk.pos_tag(tokens)
wl = WordNetLemmatizer()
lemmas = [wl.lemmatize(token, pos=penn_to_wn(tag)) for token, tag in pos_tags]
然后，如果您打印结果：
>>> tokens
['The', 'rabbits', 'are', 'eating', 'in', 'the', 'garden', '.']
>>> pos_tags
[('The', 'DT'),
('rabbits', 'NNS'),
('are', 'VBP'),
('eating', 'VBG'),
('in', 'IN'),
('the', 'DT'),
('garden', 'NN'),
('.', '.')]
>>> lemmas
['The', u'rabbit', u'be', u'eat', 'in', 'the', 'garden', '.']