有没有可以执行以下操作的软件？
给出像
这样的英文句子“他喜欢烤豆”，
我将“他”改为“我”，句子改为
“我喜欢烤豆”
（注意S）
或
“她的头发扎成马尾辫”
我将“她”改为“他”，句子改为
“他的头发扎成马尾辫”。
同样，可以将句子改为过去时，
“她的头发扎成马尾辫”。
这样的软件是否存在？
答案 0 :(得分：2)
我不知道。
但是，您可能希望查看nltk.org（自然语言工具包），这是一个用于自然语言处理的Python库，它具有许多可能非常有用的功能，例如POS（词性） ）标记。
当然，如果你自己编写这样的软件就可以了，对不起，如果它与你想做的事情无关。
答案 1 :(得分：1)
我也不知道，但我会尝试提出一些建议。
Snowball可以使用porter词干系统对许多单词进行规范化，但结尾通常是不正确的。可能的是使用例如来自例如的单词列表。 Moby CROSSWD.TXT，使用雪球找到共同的根并从结尾猜测时态（例如ed或d的结尾可能是过去时等。）PyStemmer有包装对于python，如果这是你使用的，但我找不到任何Windows二进制文件，所以为了我的目的，我必须自己构建它。
请记住，这种方法容易出错，并且它会正常化，例如tries和try规范化为tri，并且有许多例外，这不起作用。一些实现（我相信houbysoft提到的nltk中的一个）有许多例外预编程，但问题是英语是一种不规则的语言，它修复了某些词的变形，但打破了其他词。
另一种方法是解析WordNet数据，我认为这些数据有变形的“类”，以及单词不符合规则的例外情况。这是一项非常繁重的任务，我尝试使用various man pages解析它并且尚未成功（请参阅http://wordnet.princeton.edu/man/morphy.7WN.html以获取有关解析变形的信息。）
您可以尝试解析来自OpenOffice的拼写数据或类似的东西，因为它们通常将单词组合成“类”，这对于区域（例如澳大利亚/英国英语等）尤其具有吸引力，尽管它没有告诉你每个单词所在的变形等。
无论如何，我希望这会有所帮助，我认为nltk库是一个很好的起点，因为它有porter（以及各种其他词干实现）和大量示例代码。