Question

我需要处理一些在大多数情况下不需要写入磁盘的数据。我正在使用SQLAlchemy来处理数据库操作。这些数据来自json字符串。例如，

from sqlalchemy import String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()
class Class1(Base):
    __tablename__ = 'table'

    data = Column(String)
    #and some other data members
    @staticmethod
    def parse(json_):
        #parse the json and return a list of Class1 instances

class Class2():
    __init__(self, data):
        self.data = data
        #and some other data members
    @staticmethod
    def parse(json_):
        #parse the json and return a list of Class2 instances

基本上，这两个类是相同的，除了Class1可以处理数据库而Class2不能。

时，两个班级之间是否有任何表现差异？

从json创建实例，
正常操作，例如从实例读取数据？

如果存在性能差异，是否有一个很好的解决方案可以在保持DRY的同时消除它？

Answer 1

根据您的示例代码，没有任何可见的内容会导致显着的性能差异。

但是，如果您认为微观优化可能对您的特定工作流程有所帮助，那么您应该自己对结果进行基准测试。

请参阅：分析Python How can you profile a python script?

SQLAlchemy类会比普通类慢吗？

1 个答案: