Question

我正在尝试注册两个脑图像卷（每个包含2D切片）。第一体积（目标或移动体积）的切片厚度和间距分别为1.5和[1.5 1.5]。对于第二个（参考体积），这些值是4和[0.9375 0.9375]。切片的数量也不同。第一卷有96片，第二卷有44片。

我的一个朋友，建议使体素各向同性，但我不知道该怎么做。我可以看到第一卷是各向同性的，但不是第二卷。我想知道我应该怎么做？

另外，我将考虑每个卷的两个切片并对其应用特征提取方法。因此，这两个切片都应该与大脑的同一层（同一场景）相关。考虑到切片的数量不同，我该怎么办？如何重新计算第一卷的新切片与第二卷的相同？

Answer 1

如果我正确理解你的问题，听起来你想要一个具有给定大小的体素的图像堆栈进行插值，以便你定义一个新的坐标系，其中每个体素是各向同性的（即具有相等的高度宽度和深度），即立方体素）。如果有的话可以提供帮助：

（我使用matlabs提供的mri数据作为例子）

load mri D
D=double(squeeze(D));   % remove singleton dimension, convert to double
szD_a=size(D);          % get size of original image stack
vox_a = [.4, .4, .45];  % define size of voxel in original image stack
vox_b = [.25, .25, .25];% define size of voxel in target image stack
szD_b = ceil((size(D)-1).*vox_a./vox_b)+1; % set size of target image stack

% define coordinates of voxels in original image stack
[Xa,Ya,Za]=meshgrid(...
    [0:szD_a(1)-1]*vox_a(1),...
    [0:szD_a(2)-1].*vox_a(2),...
    [0:szD_a(3)-1].*vox_a(3));

% define coordinates of voxels in original image stack
[Xb,Yb,Zb]=meshgrid(...
    [0:szD_b(1)-1]*vox_b(1),...
    [0:szD_b(2)-1].*vox_b(2),...
    [0:szD_b(3)-1].*vox_b(3));

D_target = interp3(Xa,Ya,Za,D,Xb,Yb,Zb);

figure
for t=0:vox_b(3):max(Zb(:))
    subplot(1,2,1)
    imagesc(D(:,:,floor(t/vox_a(3))+1))
    subplot(1,2,2)
    imagesc(D_target(:,:,floor(t/vox_b(3))+1))
    drawnow
    pause(0.1)
end

将非各向同性转换为各向同性体素

1 个答案: