Question

我正在尝试使用Pandas解决以下问题：

DataFrame 1：

Apple  Banana Orange
Orange Banana Apple
Kiwi   Lime   Apple
Banana Apple  Orange

DataFrame 2：

Orange Banana Apple
Apple  Banana Orange
Apple  Orange Apple
Kiwi   Apple  Apple

功能：

DataFrame 1 - DataFrame 2

输出：

Kiwi   Lime  Apple
Banana Apple  Orange

本质上，我正在处理多列中的分类变量，并希望找到DataFrame 1中的行，但不想在DataFrame 2中找到行。我还想按顺序保留行，如输出。即不是这样：

Banana Apple  Orange
Kiwi   Lime  Apple

Answer 1

考虑使用pandas.merge，然后删除任何结果连接。

#!/usr/bin/python
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Categ1':['Apple', 'Orange', 'Kiwi', 'Banana'],
                    'Categ2':['Banana', 'Banana', 'Lime', 'Apple'],
                    'Categ3':['Orange', 'Apple', 'Apple', 'Orange']})

df2 = pd.DataFrame({'Categ1':['Orange', 'Apple', 'Apple', 'Kiwi'],
                    'Categ2':['Banana', 'Banana', 'Orange', 'Apple'],
                    'Categ3':['Apple', 'Orange', 'Apple', 'Apple']})

# MERGE BOTH DATA FRAMES   
merged = pd.merge(df1, df2, on=['Categ1', 'Categ2', 'Categ3'])

# DROP FROM ORIGINAL DF1 ANY ITEMS IN MERGED
df1 = df1.drop(merged.index.get_values())

数据框输出：

ORIGINAL DF1
   Categ1  Categ2  Categ3
0   Apple  Banana  Orange
1  Orange  Banana   Apple
2    Kiwi    Lime   Apple
3  Banana   Apple  Orange

MERGED DF
   Categ1  Categ2  Categ3
0   Apple  Banana  Orange
1  Orange  Banana   Apple

FINAL DF1
   Categ1 Categ2  Categ3
2    Kiwi   Lime   Apple
3  Banana  Apple  Orange

熊猫：DataFrame差异函数

1 个答案: