Question

用于具有形状（143，）和（143,1）的数据框

它们是一样的吗？它们都是1列数据帧，有143行。

谢谢，

Answer 1

不，第一个对象实际上是pd.Series个对象，而后者是一个pd.DataFrame个对象，只有一个列。

您可以通过观察样本来理解：

df

    A   B
0   3   5
1   1   4
2   4  10
3   0  17
4  13   4
5  12   6
6   3   9
7   3   9
8   7   4
9   1   6

df['A']

0     3
1     1
2     4
3     0
4    13
5    12
6     3
7     3
8     7
9     1
Name: A, dtype: int64

df['A'].shape
(10,)

type(df['A'])
pandas.core.series.Series

df[['A']]

    A
0   3
1   1
2   4
3   0
4  13
5  12
6   3
7   3
8   7
9   1

df[['A']].shape
(10, 1)

type(df[['A']])
pandas.core.frame.DataFrame

请注意，双[[..]]表示法用于从较大的数据帧中提取数据帧子切片。

如果您有一个系列并希望将其转换为数据框，则可以使用to_frame：

s = df['A']

type(s)
pandas.core.series.Series

v = s.to_frame()
v

    A
0   3
1   1
2   4
3   0
4  13
5  12
6   3
7   3
8   7
9   1

type(v)
pandas.core.frame.DataFrame

Answer 2

没有形状的数据框（143，）数据框是2D，即使它没有列或一列

pandas.DataFrame(index=range(10)).shape
(10, 0)

pandas.DataFrame(index=range(10), columns=[0]).shape
(10, 1)

pandas系列是一维对象：

pandas.Series(range(10)).shape
(10,)

Python DataFrame形状差异

2 个答案: