Dataframe countif函数问题

Question

Return
0.0000
-0.0116
0.0000
0.0100

我有一个上述格式的数据框，我试图使用以下代码计算＆gt; 0和＆lt; 0

print ("Positive Returns:")
print((df['Return']>0.0).count())

print ("Negative Returns:")
print((df['Return']<0.0).count())

但是两者都返回5119，这是我的整个数据帧长度

没有正确计算..有人可以提出建议吗？

三江源

*不是真的重复，因为我不是要求真/假值，它可以是＆gt; 0.1例如

Answer 1

将sum用于计数布尔True，其处理方式与1 s类似：

print((df['Return']>0.0).sum())
print((df['Return']<0.0).sum())