Question

我想逐行比较两个NumPy数组并返回相同行数。

如果我使用以下代码：

a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[1,4],[2,3]])
comp= np.logical_and(np.equal(a,b))
correct=numpy.sum(comp)

我收到以下错误：

ValueError: invalid number of arguments

然而，这有效：

np.logical_and([True, False], [False, False])

这可能非常愚蠢，但我是NumPy的新手。请帮忙。

Answer 1

我认为你想要的东西类似于：

np.sum(np.all(np.equal(a, b), axis=1))

如果您愿意，可以简写以下内容：

np.sum(np.all(a == b, axis=1))

这将返回1：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[1, 2], [5, 6]])

但0代表：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[1, 3], [5, 6]])

Answer 2

只是为了扩展@mgilson的答案。你有正确的想法，首先你做到了这一点：

a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[1,4],[2,3]])
np.equal(a, b)
>>>array([[ True, False],
   [False, False]], dtype=bool)

现在，您要将此传递给np.logical_and（），如果查看文档，则需要输入两个变量x1和x2（https://github.com/jfeldstein/jQuery.AjaxFileUpload.js）。

因此，如果你传入上面的数组，你会得到以下结果：

np.logical_and(np.array([[True, False], [False, False]]))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid number of arguments

这是因为np.array（[[True，False]，[False，True]]）是一个单独的数组，即你只提供了一个x1值，并且没有给出x2值。这就是回溯告诉你'参数数量无效'的原因。您需要为此函数提供两个值。

@ zero323正确地给了你一个解决方案，就是将值解包到函数中。更具体地说，将第一个数组值[True，False]传递给x1，将[False，False]传递给x2：

>>> np.logical_and(*np.equal(a, b))
array([False, False], dtype=bool)

Answer 3

这样的事情：

  getToken() {
return this.LoginResponse.token;
}

比较两个numpy数组的行方式ValueError

3 个答案: