Numpy - 行式标准化

Question

我一直致力于矩阵规范化问题，声明如下：

给定矩阵M，对其元素进行规范化，使得如果元素不为0，则每个元素用相应的列和求除。

cwsums = np.sum(class_matrix,axis=1)
cwsums = np.reciprocal(cwsums.astype(np.float32))
cwsums[cwsums == np.inf] = 0
## this is the problem
final_matrix = np.multiply(final_matrix, cwsums)

我可以构建一个互惠蒙版，我想在整个矩阵中应用，作为元素产品，但我似乎无法做到正确。谢谢！

Answer 1

（解决已编辑的问题）看起来您打算使用axis=0：

对各行进行求和

i = 1 / class_matrix.sum(axis=0)
i[~np.isfinite(i)] = 0

class_matrix *= i