Question

假设我们有两个numpy数组：

arr = np.array([
    [
        [1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, -8, 9],
        [10, 11, 12]
    ],
    [
        [13, 14, -15],
        [16, -17, 18],
        [19, 20, 21],
        [22, 23, 24]
    ]
])

和

comp = np.array([
    [2, 20, 4],
    [3, 8, 15]
])

我试图将comp的每个1D数组与arr的二维数组（行方式）进行比较，即

[2, 20, 4] > [1, 2, 3] = [1 1 1]

如果下一行不满足条件，则取消comp，然后比较它：

[-2, 20, -4], [4, 5, 6] = [-1 1 -1]

如果没有别的东西可以放0

对于来自arr的第二个样本，它应该与comp的第二个1D进行比较，即：

[2, 20, 4], [13, 14, -15] = [...]

所以，应该是这样的，

[
  [
    [1 1 1]
    [-1 1 -1]
    ...
 ]
 [
   [...]
   [...]
 ]
]

我尝试过这样的事情：

for sample in arr:
    for row in sample:
        print(np.where(np.greater(row, comp), 1, np.where(np.less(row, -comp), -1, 0)))

但是这段代码正在将comp的完整数组与arr[0][#]和a[1][#]进行比较（或者）。

我该怎么做这一行呢？

更新

这是正确的做法吗？：

for idx, sample in enumerate(arr):
    print(np.where(np.greater(sample, comp[idx]), 1, np.where(np.less(sample, -comp[idx]), -1, 0)))

Answer 1

进行比较（到-1,0,1）的常用方法是使用np.sign：

In [11]: np.sign(comp[0] - arr[0])
Out[11]:
array([[ 1,  1,  1],
       [-1,  1, -1],
       [-1,  1, -1],
       [-1,  1, -1]])

所以，这可以写成：

In [12]: np.array([np.sign(comp[i] - a) for i, a in enumerate(arr)])
Out[12]:
array([[[ 1,  1,  1],
        [-1,  1, -1],
        [-1,  1, -1],
        [-1,  1, -1]],

       [[-1, -1,  1],
        [-1,  1, -1],
        [-1, -1, -1],
        [-1, -1, -1]]])

可能有一种简洁的方法来做＆＃34;减法＆＃34;在纯粹的numpy ...例如使用np.repeat / tile为comp提供与arr相同的大小（或一些聪明的东西）！

更新：感谢@flippo提供纯粹的numpy解决方案：

In [13]: np.sign(comp[:,np.newaxis,:] - arr)
Out[13]:
array([[[ 1,  1,  1],
        [-1,  1, -1],
        [-1,  1, -1],
        [-1,  1, -1]],

       [[-1, -1,  1],
        [-1,  1, -1],
        [-1, -1, -1],
        [-1, -1, -1]]])

numpy

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