Question

我正在尝试显示带有旋转x轴标签的图表，但图表未显示。

import seaborn as sns
%matplotlib inline

yellow='#FFB11E'
by_school=sns.barplot(x ='Organization Name',y ='Score',data = combined.sort('Organization Name'),color=yellow,ci=None)

此时我可以看到图像，但是在我设置xticklabel之后，我再也看不到图像只是一个对象引用了。（我会张贴图片，但我没有足够的声誉:(）

by_school.set_xticklabels('Organization Name',rotation=45)

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x3971a6a0>

此处发布了类似的问题：Rotate label text in seaborn factorplot但解决方案无效。

Answer 1

您需要一个不同的方法调用，即每.set_rotation个ticklable。由于您已经有了ticklabels，只需更改它们的旋转：

for item in by_school.get_xticklabels():
    item.set_rotation(45)

barplot会返回matplotlib.axes个对象（截至seaborn 0.6.0），因此您必须以这种方式旋转标签。在其他情况下，当方法返回FacetGrid个对象时，请参阅Rotate label text in seaborn factorplot

Answer 2

您可以像这样旋转seatic xticks：

sns.barplot(x='Organization Name', y='Score', data=df)

plt.xticks(rotation=70)
plt.tight_layout()

Answer 3

使用以下代码声明：

by_school.set_xticklabels(by_school.get_xticklabels(), rotation=90)

Answer 4

如果您来这里旋转seaborn.heatmap的标签，则以下内容应该有效（基于@Aman's answer Rotate label text in seaborn factorplot的<{3}}

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Answer 5

这对我有用：

g.fig.autofmt_xdate()

旋转seaborn barplot的刻度标签

5 个答案: