Question

使用seaborn.PairGrid有没有办法显示每个子图的轴刻度标签？（相当于sharex=False, sharey=False）

的seaborn.FacetGrid

import pandas as pd
import numpy as np    
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame()
for n in ['a', 'b']:
    tmp = pd.DataFrame({'name': [n] * 100,
                        'prior': [1, 10] * 50,
                        'post': [1, 10] * 50})
    df = df.append(tmp)

g = sns.PairGrid(df, hue='name', diag_sharey=False)
g.map_offdiag(sns.regplot, fit_reg=False, x_jitter=.1)
g.map_diag(sns.distplot, kde=False)

Answer 1

在此处找到答案：http://stackoverflow.xluat.com/questions/31094436/show-y-ticklabels-in-a-seaborn-pairplot

for ax in g.axes.flat:
    _ = plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=True)
    _ = plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)

预先确定_ = ...可以在交互式环境中禁止不需要的打印。

Answer 2

您是否尝试使用sns.set_style("ticks")设置样式？

关于控制人物美学的更多细节： http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/aesthetics.html

Seaborn PairGrid：显示每个子图的轴刻度标签

2 个答案: