Seaborn PairGrid：显示每个子图的轴标签

Question

有没有办法可以轻松地为Seaborn对图中的每个子图添加轴标签？这与此question有关，但我没有添加刻度标签，而是添加轴标签，因为我所拥有的配对图是9 * 9，我不想每次都向下滚动以检查列名。< / p>

我希望这会像

那样容易

for ax in g.axes.flat:
    _ = plt.setp(ax.get_ylabels(), visible=True)
    _ = plt.setp(ax.get_xlabels(), visible=True)

Answer 1

您首先需要获取轴上的所有标签（例如ax.xaxis.get_label_text()）并设置标签文字（ax.xaxis.set_label_text()）。

我在这里使用了for循环和i，j索引。它可能有一个更清晰的矢量化方法来做到这一点，但至少它是有效的。

使用iris中的seaborn样本数据集：

import pandas as pd
import numpy as np    
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset("iris")

g = sns.PairGrid(iris)
g = g.map(plt.scatter)

xlabels,ylabels = [],[]

for ax in g.axes[-1,:]:
    xlabel = ax.xaxis.get_label_text()
    xlabels.append(xlabel)
for ax in g.axes[:,0]:
    ylabel = ax.yaxis.get_label_text()
    ylabels.append(ylabel)

for i in range(len(xlabels)):
    for j in range(len(ylabels)):
        g.axes[j,i].xaxis.set_label_text(xlabels[i])
        g.axes[j,i].yaxis.set_label_text(ylabels[j])

plt.show()