使用pandas DateTimeIndex提取年份但收到错误

时间:2015-08-03 21:44:39

标签: python date pandas

我正在使用pandas版本0.16.2。我想提取日期列的年份和月份。

我读了数据

df = pd.read_csv(raw_data.csv,
        parse_dates=['EOM_DEFAULT_DATE','RESOLUTION_DATE'], low_memory=False)

'EOM_DEFAULT_DATE'看起来像:

    0    31-JAN-07 12.00.00.000000000 AM
    1    31-JAN-07 12.00.00.000000000 AM
    Name: EOM_DEFAULT_DATE, dtype: object

'RESOLUTION DATE'看起来像:

    0   2008-03-31
    1   2008-03-31
    Name: RESOLUTION_DATE, dtype: datetime64[ns]

具体来说,我想以这种方式提取Year,但是得到这个错误:

      df['YEAR']=pd.DatetimeIndex(df['RESOLUTION_DATE']).year

      --- 
      A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

      Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

另外,我在尝试提取月份时遇到错误:

      df['MNTH']=pd.DatetimeIndex(df['EOM_DEFAULT_DATE']).month

      ---
      File "<ipython-input-61-d7aec9a17a8f>", line 1, in <module>

      File "C:\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\pandas\util\decorators.py", line 88, in wrapper
return func(*args, **kwargs)

      File "C:\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tseries\index.py", line 292, in __new__
yearfirst=yearfirst)

      File "C:\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tseries\index.py", line 1936, in _str_to_dt_array
data = _algos.arrmap_object(arr, parser)

      File "pandas\src\generated.pyx", line 2295, in pandas.algos.arrmap_object (pandas\algos.c:77984)

      File "C:\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tseries\index.py", line 1932, in parser
yearfirst=yearfirst)

      File "C:\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tseries\tools.py", line 494, in parse_time_string
raise DateParseError(e)

      DateParseError: unknown string format

使用这个确切的代码,我知道其他人可以正常运行代码,并提取年份和月份。我错过了什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用.dt访问者在价值为pd.Series的{​​{1}}上获取年份和月份。

datetime64

要解析日期,您需要提供日期时间格式。

df['YEAR'] = df['RESOLUTION_DATE'].dt.year 

也许在阅读csv时尝试不解析日期,因为你有两个日期列并且它们有不同的格式。只需读入原始字符串即可。然后在pandas中将字符串转换为datetime对象。

dt_str = '31-JAN-07 12.00.00.000000000 AM'

fmt = '%d-%b-%y %H.%M.%S.%f %p'
pd.to_datetime(dt_str, format=fmt)

#output: Timestamp('2007-01-31 12:00:00')