Question

我有一个pandas数据帧df：

Out[16]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 269850 entries, 2012-12-19 16:15:36 to 2012-12-20 14:36:55
Data columns:
X1    269850  non-null values
X2      269848  non-null values
X3      269848  non-null values
dtypes: float64(2), object(1)

我想对数据框进行切片以返回从2012-12-20 05:00:00到2012-12-20 09:00:00的四小时数据窗口

当我尝试：

Slicedf = df.truncate(before='12/20/2012 05:00:00',after='12/20/2012 09:00:00')

发生以下错误：

KeyError: datetime.datetime(2012, 12, 20, 5, 0)

我也试过（来自Pandas DataFrame slicing by day/hour/minute）：

from datetime import datetime
x=datetime(2012,12,20,5,0,0)
y=datetime(2012,12,20,9,0,0)
Slicedf = df.ix[x:y]

返回完全相同的错误。

Answer 1

df是通过使用concat函数将多个数据帧连接在一起而创建的。

截断前的

df = df.sort()修复了错误。

Answer 2

您可能需要将其更改为：

export default class App extends Component { render() { return ( <BrowserRouter> <div className="AppContainer"> <Navbar /> <MainPage /> </div> </BrowserRouter> ); } }或df = df.sort_values()在截断函数之前，以修复更高版本的Pandas中的错误。

因此您的代码应类似于：df = df.sort_index()

对于数据框，不推荐使用

df = df.sort_index().truncate(before='12/20/2012 05:00:00', after='12/20/2012 09:00:00')，而需要使用sort或sort_values。您可以分别在文档here和here中找到有关它们的更多详细信息。

Pandas DatetimeIndex截断错误

2 个答案: