继续我以前的question，我有另一个数据框，周列以201553开头。当我将每周列更改为时间戳时，belwo发生了。请看一下。
a = pd.Int64Index([201553, 201601, 201602, 201603, 201604, 201605, 201606, 201607,
201608, 201609])
print (pd.to_datetime(a.astype(str) + '1', format='%Y%W%w'))
DatetimeIndex(['2016-01-04', '2016-01-04', '2016-01-11', '2016-01-18', '2016-01-25',
'2016-02-01', '2016-02-08', '2016-02-15', '2016-02-22',
'2016-02-29'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
请注意，我的第一个索引从201553开始，当我更改为DatatimeIndex时，它显示“2016-01-04”，这是错误的。我希望第一个索引需要'2015-12-28'。有没有办法只改变一个的第一个索引？请告诉我。谢谢！
------- -------编辑 201553表示2015年，第53周。如果您看到DatetimeIndex，则每个日期是每周的星期一。所以2015年的第53周应该以'2015-12-28'开头，但我的DatatimeIndex显示'2016-01-04'。我需要做的就是解决这个问题。 希望这对每个人都更有意义。对困惑感到抱歉。谢谢！
------- edit2 ------我有点自我解决了这个问题。我将a.index [0]改为201552，它给了我想要的确切日期。但是，我仍然希望找到解决这个问题的正确方法。感谢