Question

为什么此代码有效：

data = local()

def main():
  proc = multiprocessing.Process(target = foo)
  proc.start()

def foo():
  data.stuff = 'happiness'
  bar()

def bar():
  print data.stuff

但是这段代码不起作用？

def main():
  proc = multiprocessing.Process(target = foo)
  proc.start()

def foo():
  local().stuff = 'happiness'
  bar()

def bar():
  print local().stuff

我们将代码分为几个模块，它有多个线程。我们需要将值传递给需要在所有这些模块中保持压缩的线程。

例如：

我们实例化了一大堆工作。

# inside module_name_a.py 
work = Work(a, b, c)
proc = multiprocessing.Process(target = work.do_this)
proc.start()

我们正在做这项工作，我们需要在线程中全局存储一些数据。我们无法更改详细信息的API。

# inside work_module_b.py 
class Work():
  .
  .
  .
  def do_this():
    detail = Detail(x, y, z)
    local().stuff = 'important'
    detail.handle_this()

我们需要handle_this()的身体到＆＃34;看＆＃34; threading.local()

中的值

# inside detail_module_b.py 
class Detail():
  .
  .
  .
  def do_this():
    detail = Detail(x, y, z)
    local().stuff = 'important'
    detail.handle_this()

有关正确使用threading.local（）的任何建议吗？

Answer 1

每次调用local（）都会得到一个新的线程局部实例。如果你调用它两次，你就有了两个不同的本地对象。

就像在做

new Car().setColor(red)
new Car().getColor()

您的示例调用本地两次，因此您正在处理两个不同的对象。

def main():
  proc = multiprocessing.Process(target = foo)
  proc.start()

def foo():
  local().stuff = 'happiness'
  bar()

def bar():
  print local().stuff

请参阅https://docs.python.org/2/library/threading.html

如何正确使用threading.local（）来传递值？

1 个答案: