Python / Pillow：使用最大/最小RGB值过滤像素

Question

我有一个图像，其中每个像素是最大和最小RGB值的随机组合（即[255,0,255]，[0,0,255]，[255,255,255]）。

但是，图像确实包含一些隐藏的文本，这些文本在噪音中是非常轻微的，不易察觉的变色。我正在尝试编写一些简单的Python来对包含最大或最小RGB值的所有像素进行白化，以便隐藏的消息清晰可见。

程序应该非常简单，如下所示：

open image
get width and height
for x in width
   for y in height
       if any channel value of pixel (x,y) is either 0 or 255
          set color of (x,y) to [255, 255, 255]

我坚持的主要部分是改变颜色的条件;我可以先分别检查每个像素的红色值，然后是绿色，然后是蓝色，但由于我试图使代码尽可能紧凑，我想知道如何同时测试数组中的所有三个元素而不是使用将if语句分开。  任何提示将不胜感激。谢谢！

Answer 1

由于RGB值是单个数组，因此您可以使用关键字in：

# channels = [255, 0, 0]
if 0 in channels or 255 in channels:
    channels = [255, 255, 255]

你甚至可以combine multiple in checks，但这对于2次检查来说太多了。