numpy和数学的指数和日志函数之间的差异

Question

这听起来像一个天真的问题，但我无法弄清楚为什么有两个函数实例，如e，log等，每个numpy和数学都有一个。例如numpy.e和math.e给出了完全相同的结果2.71828 .......这个重复的原因是什么？

Answer 1

numpy函数名为ufunc，您可以在numpy数组中使用它们：

>>> import numpy
>>> numpy.exp (numpy.array([1, 2, 3]))
array([  2.71828183,   7.3890561 ,  20.08553692])

math函数是标准函数（标准python库的一部分），因此它们只能用于标准类型（例如int或float）。

numpy函数比数学函数（在处理vector / matrix /等时）更强大，但numpy不是标准库。

如果您查看type功能的exp，则会收到以下信息：

>>> type(numpy.exp)
numpy.ufunc
>>> type(math.exp)
builtin_function_or_method

您可以看到numpy定义了自己的exp函数，而math.exp函数是builtin。

你不能可以随意使用它们：numpy.exp将在math.exp工作的地方工作，但反之则不正确（math.exp([1, 2, 3])失败）。