将相关度量应用于拆分数据帧

时间:2015-07-28 09:29:56

标签: r dataframe time-series correlation

我已拆分数据框,输出如下:

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$'317'
Unique.ID    Start.Year   Risk      Gross Amount of loss
 317           2003       Type1        2000
 317           2014       Type1        3000
 317           2015       Type3         50

$'213'
Unique.ID    Start.Year   Risk      Gross Amount of loss
 213           2008       Type3        1000
 213           2011       Type1        3000
 213           2015       Type3         500
</code>

我想单独应用Kendall的tau来计算每个唯一ID的相关性。 (唯一ID是公司的标识符,我有很多公司)例如,对于最后一个Unique.ID 317,我想为每个风险创建一个时间序列(使用start.year列)(输入类型1,类型2,类型3),然后使用Kendall Tau方法计算每个风险类别之间的相关性,并以矩阵形式输出如下:

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Unique ID: 317
            Type 1     Type 2     Type 3
Type 1       1            0         0.5
Type 2       0            1          0
Type 3       0.5          0          1

</code>

我在编码方面遇到困难,上面和任何帮助都会非常感激。

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