Question

我正在使用适用于Android的OpenCV 3.0。我有一个图像，我想要检测圆形表盘内的手的角度。因为我正在- (void)viewDidLoad { [self performSelector:@selector(Fb_Login) withObject:nil]; [super viewDidLoad]; } -(void)Fb_Login { if (!FBSession.activeSession.isOpen) { // if the session is closed, then we open it here, and establish a handler for state changes [FBSession openActiveSessionWithReadPermissions:nil allowLoginUI:YES completionHandler:^(FBSession *session,FBSessionState state, NSError *error) { if (error) { UIAlertView *alertView = [[UIAlertView alloc] initWithTitle:@"Alert" message:error.localizedDescription delegate:nil cancelButtonTitle:@"OK" otherButtonTitles:nil]; [alertView show]; } else if(session.isOpen) { [self Fb_Login]; } }]; return; }探测手。这是代码。

HoughLinesP

但结果是

我需要的是这些圈子中的手的角度。任何有关此问题的帮助都非常感谢。感谢ADvance

修改我用这个

更新了我的代码

Mat imgSource = new Mat(), imgCirclesOut = new Mat(),imgLinesOut=new Mat();
//grey opencv
Imgproc.cvtColor(Image, imgSource, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur( imgSource, imgSource, new Size(9, 9), 2, 2 );

int threshold = 0;
int minLineSize = 0;
int lineGap = 0;

Imgproc.HoughLinesP(imgSource, imgLinesOut, 1, Math.PI/180, threshold, minLineSize, lineGap);
for( int j = 0; i < imgLinesOut.cols(); i++ )
{
    double[] vec=imgLinesOut.get(0,j);
    Point pt1, pt2;
    pt1=new Point(vec[0],vec[1]);
    pt2=new Point(vec[2],vec[3]);
    Imgproc.line( Image, pt1, pt2, new Scalar(0,0,255), 3, Core.LINE_AA,0);
}

正如@Micka所建议的那样，不需要灰化图像（我删除了Mat imgSource = new Mat(), imgCirclesOut = new Mat(),imgLinesOut=new Mat(); Imgproc.GaussianBlur( Image, imgSource, new Size(5, 5), 2, 2 ); int threshold = 20; int minLineSize = 0; int lineGap = 10; Imgproc.Canny(imgSource, imgSource, 70, 100); Imgproc.HoughLinesP(imgSource, imgLinesOut, 1, Math.PI/180, threshold, minLineSize, lineGap); for( int j = 0; j < imgLinesOut.cols(); j++ ) { double[] vec=imgLinesOut.get(0,j); Point pt1, pt2; pt1=new Point(vec[0],vec[1]); pt2=new Point(vec[2],vec[3]); Imgproc.line( imgSource, pt1, pt2, new Scalar(0,0,255), 3, Core.LINE_AA,0); }）。我还将cvtcolor尺寸的值减少到GuassianBlur。我也在图像上添加了Canny for edge。

产生的模糊图像

Answer 1

在如此小的图像中检测线条可能是个问题，因为你需要很少的点才能正确填充霍夫累加器。

我建议使用不同的方法：

细分每个圆圈（表盘）
提取最大的黑色斑点（手）

以下是这个想法的简单实现。代码是用C ++编写的，但您可以轻松地移植到Java，或至少用作参考。

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

int main(int, char**)
{
    Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat3b res;
    cvtColor(img, res, COLOR_GRAY2BGR);

    // Find dials
    vector<Vec3f> circles;
    HoughCircles(img, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, img.cols/10, 400, 40);

    // For each dial
    for (int i = 0; i < circles.size(); ++i)
    {

        // Segment the dial
        Mat1b dial(img.size(), uchar(255));
        Mat1b mask(img.size(), uchar(0));
        circle(mask, Point(circles[i][0], circles[i][1]), circles[i][2], Scalar(255), CV_FILLED);
        img.copyTo(dial, mask);

        // Apply threshold and open
        Mat1b bin;
        threshold(dial, bin, 127, 255, THRESH_BINARY_INV);
        Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(5,5));
        morphologyEx(bin, bin, MORPH_OPEN, kernel);

        // Get min area rect
        vector<Point> points;
        findNonZero(bin, points);
        RotatedRect r = minAreaRect(points);

        // Draw min area rect
        Point2f pts[4];
        r.points(pts);
        for (int j = 0; j < 4; ++j) {
            line(res, pts[j], pts[(j + 1) % 4], Scalar(0, 255, 0), 1);
        }       
    }

    imshow("Result", res);
    waitKey();

    return 0;
}

从这张图片开始：

我在这里找到 hands ：

Answer 2

for( int j = 0; j < imgLinesOut.size(); j++ )

这将给出vector的大小。迭代该向量

HoughLinesP没有检测到OpenCV android行

2 个答案: