我正在学习排名。我发现一些损失函数，例如0/1损失，不能直接最小化为非凸或不连续等。这在其他损失函数的情况下也是如此。
因此，研究人员使用另一种称为“凸代理”的损失函数，它“限制”了0/1类型的损失，并且他们试图最小化损失函数的替代，以找到参数（如果我理解正确的话） ）。
我的问题是，在给出非凸损失函数的情况下，找到代理函数的过程是什么？
在哪里我可以阅读我有一个非凸损失函数的步骤，我想设置它的代理损失？
另外我怎么知道某个函数是丢失0/1的上限。
以及如何提出这个约束？
答案 0 :(得分：4)
设计好的代理函数是一个研究课题，因为定义这样的函数实际上导致了新的机器学习模型的构建。没有＆＃34;规则＆＃34;这样做 - 这是研究的内容。从实际角度来看，你应该探索许多现有的功能，因为它们不是很受欢迎的功能。 - 他们很好，很好理解和有用。
你如何检查损失函数是否限制了当前的损失函数？你提供了一个数学证明。您有真正的损失l(x,y,p)和代理s(x,y,p)，您所要做的就是展示l(x,y,p)<=s(x,y,p)，这样您就可以提供不平等的证明。同样，没有一条规则，这只是应用数学，分析101。